Tout projet Power BI suit le même enchaînement, souvent résumé par le sigle ETL : Extraire, Transformer, Charger (en anglais *Extract, Transform, Load*).

• Extraire : aller chercher les données là où elles vivent (un fichier exporté d'un logiciel de caisse, une base, une page web). On ne modifie jamais la source ; on en lit une copie.
• Transformer : nettoyer et remettre en forme cette copie — supprimer les lignes de total, corriger les types, renommer les colonnes, combiner plusieurs fichiers. Dans Power BI, cette étape se fait dans Power Query.
• Charger : déposer le résultat propre dans le modèle de Power BI, sous forme de tables prêtes à être reliées et analysées.

Après le chargement viennent deux étapes propres à l'outil décisionnel :

• Modéliser : relier les tables entre elles et définir les calculs (mesures DAX).
• Visualiser : construire les graphiques et les interactions du rapport.

Pourquoi cet ordre compte : chaque étape suppose que la précédente est faite proprement. Corriger un type de colonne se fait à la transformation, pas dans un visuel. Regrouper des ventes par mois se décide au modèle, pas en retriturant la source à chaque fois. Ranger chaque décision à sa place évite de refaire le même correctif à dix endroits.

À retenir

• ETL = Extraire (lire la source sans la modifier), Transformer (nettoyer dans Power Query), Charger (déposer les tables propres dans le modèle).
• Viennent ensuite Modéliser (relations + mesures) et Visualiser.
• Chaque problème se corrige à l'étape prévue pour lui, une seule fois.

À vous de jouer : dans le sigle ETL, quelle lettre correspond à l'étape de nettoyage réalisée dans Power Query ?