Après avoir choisi une source, Power BI propose deux boutons : Charger et Transformer les données.

• Charger dépose la table telle quelle dans le modèle.
• Transformer les données ouvre d'abord Power Query, où l'on décrit le nettoyage avant que la table n'entre dans le modèle.

La bonne habitude : presque toujours passer par Transformer les données, ne serait-ce que pour vérifier les types de colonnes et retirer ce qui ne servira pas. Une source « propre à l'œil » contient souvent des surprises : une colonne de dates lue comme du texte, une ligne de total glissée au milieu, des colonnes techniques inutiles.

Ce qui doit se régler dans Power Query (avant chargement) :

• le type de chaque colonne (date, nombre entier, nombre décimal, texte) ;
• la suppression des colonnes et lignes inutiles ;
• le renommage clair des colonnes ;
• la combinaison de plusieurs fichiers ou requêtes.

Ce qui ne s'y fait pas : les calculs qui dépendent du contexte d'analyse (un total qui change selon le filtre appliqué dans le rapport). Ceux-là relèvent des mesures DAX, côté modèle — on y reviendra.

À retenir

• « Charger » = table brute dans le modèle ; « Transformer les données » = passer par Power Query d'abord.
• Par défaut, toujours ouvrir Power Query pour vérifier types et colonnes.
• Nettoyage structurel → Power Query ; calculs dépendant du filtre du rapport → mesures DAX.

À vous de jouer : d'après la leçon, où corrige-t-on une colonne de dates importée par erreur comme du texte — dans Power Query ou dans un visuel ?