PaliSkill
Power BI

Leçon 9 / 10 — Chapitre 1: Découvrir Power BI et le cycle de la donnée

Bonnes pratiques dès le départ

Quelques habitudes prises tôt font gagner des heures plus tard :

  • Nommer clairement les requêtes, les tables et les colonnes dès le nettoyage. « Ventes » vaut mieux que « Feuille1 » ; « Date de commande » vaut mieux que « Date ». Les mesures et les visuels reprendront ces noms.
  • Ne charger que le nécessaire. Chaque colonne inutile alourdit le fichier et brouille le volet Données. On retire tôt les colonnes techniques dont personne n'a besoin dans le rapport.
  • Garder les étapes de transformation lisibles : renommer les étapes clés dans Power Query (« Types corrigés », « Lignes de total retirées ») plutôt que de laisser « Étape personnalisée1 ».
  • Séparer les rôles des tables : une table décrit des événements chiffrés (les ventes), les autres décrivent des catégories stables (les produits, les magasins, les dates). Cette séparation prépare le modèle en étoile vu au chapitre 4.
  • Documenter la source : d'où vient chaque table, à quelle fréquence elle change. Utile quand quelqu'un d'autre reprend le rapport.

À retenir

  • Nommer proprement dès le départ ; ne charger que les colonnes utiles.
  • Renommer les étapes Power Query pour qu'elles se relisent.
  • Distinguer tôt la table d'événements chiffrés des tables de catégories : c'est la base du modèle en étoile.

À vous de jouer : citez une raison, donnée dans la leçon, de retirer tôt les colonnes inutiles d'une table.

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