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Leçon 1 / 9 — Chapitre 6: Regroupements avancés

Analyse exploratoire (1/2) : DISTINCT, compter, doublons

SELECT DISTINCT statut FROM clients;

→ 2 valeurs distinctes : 'actif', 'inactif'.

SELECT COUNT(*) FROM clients;

→ 6 (le nombre total de lignes, doublon inclus).

SELECT nom, email, COUNT(*)
FROM clients
GROUP BY nom, email
HAVING COUNT(*) > 1;

→ 1 groupe : Emma / emma@mail.com (lignes id 1 et id 5, strictement identiques).

À retenir :

  • SELECT DISTINCT colonne liste les valeurs uniques d'une colonne, sans répétition.
  • COUNT(*) sans GROUP BY compte toutes les lignes de la table (ou du résultat filtré).
  • Détecter des doublons se fait en regroupant sur les colonnes concernées (GROUP BY) et en filtrant les groupes dont COUNT(*) > 1 (HAVING).

À vous de jouer : testez SELECT DISTINCT nom FROM clients; et comptez combien de noms distincts apparaissent (Emma ne devrait compter qu'une fois, malgré le doublon).

À vous de jouer

À faire

Voici une table clients :

clients
id | nom     | email                | date_inscription | montant   | statut
1  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
2  | LUCAS   | lucas@mail.com       | 2024-04-02        | 85.2      | actif
3  | Nina    | (NULL)               | 2024-04-02        | 200       | inactif
4  | noé     | noe@mail.com         | (NULL)             | 60.75     | actif
5  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
6  | Sophie  | sophie@mail.com      | 2024-05-20        | -150      | inactif

Combien de valeurs distinctes retourne SELECT DISTINCT statut FROM clients; ?

Testez cette requête dans un bac à sable SQL en ligne (SQLite Fiddle, W3Schools "Try SQL", ou tout autre) pour vérifier le résultat avant de répondre.

💡 Un nombre.

À vous de jouer

À faire

Voici une table clients :

clients
id | nom     | email                | date_inscription | montant   | statut
1  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
2  | LUCAS   | lucas@mail.com       | 2024-04-02        | 85.2      | actif
3  | Nina    | (NULL)               | 2024-04-02        | 200       | inactif
4  | noé     | noe@mail.com         | (NULL)             | 60.75     | actif
5  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
6  | Sophie  | sophie@mail.com      | 2024-05-20        | -150      | inactif

Que retourne SELECT COUNT(*) FROM clients; ?

Testez cette requête dans un bac à sable SQL en ligne (SQLite Fiddle, W3Schools "Try SQL", ou tout autre) pour vérifier le résultat avant de répondre.

💡 Un nombre.

À vous de jouer

À faire

Voici une table clients :

clients
id | nom     | email                | date_inscription | montant   | statut
1  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
2  | LUCAS   | lucas@mail.com       | 2024-04-02        | 85.2      | actif
3  | Nina    | (NULL)               | 2024-04-02        | 200       | inactif
4  | noé     | noe@mail.com         | (NULL)             | 60.75     | actif
5  | Emma    | emma@mail.com        | 2024-03-15        | 120.456   | actif
6  | Sophie  | sophie@mail.com      | 2024-05-20        | -150      | inactif

Combien de groupes retourne SELECT nom, email, COUNT(*) FROM clients GROUP BY nom, email HAVING COUNT(*) > 1; ?

Testez cette requête dans un bac à sable SQL en ligne (SQLite Fiddle, W3Schools "Try SQL", ou tout autre) pour vérifier le résultat avant de répondre.

💡 Un nombre.

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