SQL avancé

Programme du chapitre

• Fonctions texte (1/2) : casse et longueur
• Fonctions texte (2/2) : nettoyer et extraire
• CONCAT() : assembler du texte en toute sécurité
• POSITION : localiser une sous-chaîne
• LPAD et RPAD : aligner du texte
• STRING_AGG : concaténer les valeurs d'un groupe
• SIMILAR TO : motifs de texte avancés
• Combiner plusieurs fonctions texte
• Cas pratique : rapport de noms normalisés par statut

Programme du chapitre

• Fonctions date
• DATE_TRUNC : arrondir à une unité de temps
• Premier et dernier jour du mois
• Jour de la semaine : EXTRACT(DOW)
• Formater une date pour l'affichage : TO_CHAR
• Arithmétique d'intervalles : INTERVAL
• Différence précise en mois et en années : AGE()
• Combiner DATE_TRUNC et agrégation
• Cas pratique : les inscriptions du mardi

Programme du chapitre

• Fonctions numériques : ROUND, ABS
• Gestion des valeurs nulles : COALESCE, IS NULL
• CEIL et FLOOR : arrondi vers le haut ou vers le bas
• MOD, POWER et SQRT
• GREATEST et LEAST
• NULLIF
• IS DISTINCT FROM : comparer en toute sécurité avec NULL
• STDDEV et VARIANCE
• Cas pratique : un rapport tolérant aux valeurs extrêmes et manquantes

Programme du chapitre

• Transformation conditionnelle : CASE WHEN
• CASE simple vs CASE recherché
• CASE imbriqué
• Agrégation conditionnelle : SUM(CASE WHEN…)
• Construire un tableau croisé simple avec CASE
• La clause FILTER : une alternative à CASE dans un agrégat
• CASE dans ORDER BY : un tri personnalisé
• Combiner CASE et sous-requête
• Cas pratique : un rapport à trois catégories

Programme du chapitre

• Changement de type : CAST / CONVERT
• Les vues : CREATE VIEW
• CREATE OR REPLACE VIEW
• DROP VIEW
• Une vue basée sur une jointure
• Les limites d'une vue avec agrégation
• Vue matérialisée : principe
• Rafraîchir une vue matérialisée
• Cas pratique : un rapport d'achats filtré et casté

Programme du chapitre

• Analyse exploratoire (1/2) : DISTINCT, compter, doublons
• Analyse exploratoire (2/2) : explorer une répartition
• GROUPING SETS : plusieurs regroupements en une requête
• ROLLUP : sous-totaux hiérarchiques
• CUBE : toutes les combinaisons de regroupement
• La fonction GROUPING() : distinguer un sous-total d'un NULL réel
• Comparer GROUPING SETS, ROLLUP et CUBE
• HAVING avec les regroupements avancés
• Cas pratique final : exploration + transformation combinées

Programme du chapitre

• WITH RECURSIVE : principe et syntaxe
• Condition d'arrêt : éviter une boucle infinie
• Cas d'usage : retrouver tous les descendants d'une catégorie
• Calculer un niveau de profondeur
• Introduction au type JSON
• Extraire une valeur JSON avec -> et ->>
• ARRAY : stocker et interroger un tableau de valeurs
• ARRAY_AGG et UNNEST
• Cas pratique : compter les descendants de chaque racine

Programme du chapitre

• Les tables chambres et réservations
• CTE : chiffre d'affaires par mois
• ROLLUP : revenu par type de chambre
• CASE : compter les réservations par statut
• Vue : réservations actives
• Gérer un commentaire optionnel avec COALESCE
• STRING_AGG : chambres réservées par mois
• Vue matérialisée : un rapport mensuel figé
• Cas pratique de synthèse : tableau de bord hôtelier

Programme du chapitre

• Les tables articles et avis
• CTE : note moyenne par article
• STRING_AGG : commentaires par article
• COALESCE : afficher les avis sans commentaire
• CASE : classer les avis par ressenti
• ROLLUP : nombre d'avis par catégorie d'article
• ARRAY_AGG : les clients ayant noté un article
• Vue : avis détaillés avec article
• Cas pratique de synthèse : tableau de bord des avis

Programme du chapitre

• La table collaborateurs
• CTE récursive : l'organigramme complet
• Cas d'usage : tous les subordonnés d'un manager
• CASE : classer les collaborateurs par tranche de salaire
• ROLLUP : masse salariale par niveau hiérarchique
• STRING_AGG : les subordonnés directs de chaque manager
• Vue : organigramme avec noms de manager
• JSON : des compétences flexibles par collaborateur
• Cas pratique final du module : tableau de bord RH par niveau