Ce cas pratique de synthèse combine jointure, agrégation et HAVING pour identifier les adhérents les plus actifs.

SELECT a.nom AS adherent, COUNT(*) AS nb_emprunts
FROM emprunts e
JOIN adherents a ON e.adherent_id = a.id
GROUP BY a.nom
HAVING COUNT(*) >= 2;

Étape par étape :

1. La jointure associe chaque emprunt au nom de son adhérent.
2. GROUP BY a.nom forme un groupe par adhérent : Amara (2, emprunts 1 et 3), Koffi (2, emprunts 2 et 5), Nadia (1, emprunt 4), Samuel (1, emprunt 6).
3. HAVING COUNT(*) >= 2 ne garde que les adhérents ayant emprunté au moins 2 livres : Amara et Koffi.

Résultat final : 2 lignes — Amara et Koffi, chacun avec 2 emprunts. Yasmin, qui n'a jamais rien emprunté, n'apparaît même pas dans la jointure de départ.

À retenir :

• HAVING filtre les groupes après agrégation, exactement comme dans les chapitres précédents — ici appliqué à un scénario de fidélisation.
• Un adhérent totalement absent de emprunts (comme Yasmin) n'apparaît dans aucun groupe : une jointure interne ne peut agréger que ce qu'elle a d'abord réussi à relier.

À vous de jouer : le nom 'Nadia' apparaît-il dans ce résultat final ? Justifiez à partir de son nombre d'emprunts.