Une fonction de fenêtre calculée dans une CTE peut ensuite être réutilisée par un GROUP BY classique dans la requête englobante — combinant ainsi les deux mondes.

WITH comparaison AS (
  SELECT boutique, mois, montant,
    CASE
      WHEN montant > AVG(montant) OVER (PARTITION BY boutique) THEN $q2$au-dessus$q2$
      WHEN montant < AVG(montant) OVER (PARTITION BY boutique) THEN $q2$en dessous$q2$
      ELSE $q2$dans la moyenne$q2$
    END AS position_relative
  FROM ventes_boutique
)
SELECT boutique, position_relative, COUNT(*) AS nb_mois
FROM comparaison
GROUP BY boutique, position_relative
ORDER BY boutique, position_relative;

La moyenne de Nord (100, 150, 200) est 150 : mois 1 (100) est en dessous, mois 2 (150) est dans la moyenne, mois 3 (200) est au-dessus — 3 groupes d'1 mois chacun. La moyenne de Sud (80, 80, 140) est 100 : les deux mois à 80 sont en dessous (groupe de 2), le mois à 140 est au-dessus (groupe d'1).

Résultat final : 5 lignes (3 pour Nord, 2 pour Sud).

À retenir :

• Une CTE peut calculer une colonne à base de fonctions de fenêtre, puis la requête englobante peut la traiter comme n'importe quelle colonne normale — y compris avec GROUP BY, qui ne comprend pourtant pas les fonctions de fenêtre par lui-même.
• Cette séparation (fenêtre dans la CTE, agrégation classique par-dessus) est la façon standard de combiner les deux mécanismes.

À vous de jouer : combien de mois la boutique Sud a-t-elle dans la catégorie 'en dessous' ?