Septième étape : un tableau de chiffres reste souvent moins parlant qu'un graphique. matplotlib (à installer séparément, comme pandas et requests) est la bibliothèque de référence pour tracer des graphiques simples en Python.

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ["alimentation", "hygiene", "transport"]
totaux = [65, 15, 30]

plt.bar(categories, totaux)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt est la convention quasi universelle, comme import pandas as pd. plt.bar(categories, totaux) prépare un graphique en barres, une barre par catégorie ; plt.show() affiche le graphique dans une fenêtre séparée (ou l'intègre directement dans un notebook Jupyter, selon l'environnement d'exécution).

Un graphique en courbe s'obtient avec plt.plot() à la place de plt.bar(), sur le même principe :

jours = [1, 2, 3, 4, 5]
ventes_par_jour = [10, 15, 12, 20, 18]

plt.plot(jours, ventes_par_jour)
plt.show()

Sans plt.show(), un graphique préparé avec plt.bar() ou plt.plot() ne s'affiche jamais : les instructions matplotlib se contentent de construire le graphique en mémoire, jusqu'à cet appel final qui déclenche réellement l'affichage.

À vous de jouer : tracez un graphique en barres avec plt.bar() à partir d'une liste de catégories et d'une liste de valeurs associées.