Dépivoter transforme des colonnes en lignes. C'est l'opération la plus utile au nettoyage, car beaucoup de fichiers arrivent « en tableau croisé » : une colonne par mois (Jan, Fév, Mar…), avec les montants dans les cellules.

Ce format est illisible pour un modèle. Après Dépivoter les colonnes sur Jan/Fév/Mar, on obtient deux colonnes : « Attribut » (le mois) et « Valeur » (le montant), avec une ligne par mois et par ligne d'origine. Une table de 20 lignes × 3 colonnes de mois devient 60 lignes.

Astuce robustesse : sélectionner les colonnes à garder (Produit, Site) puis *Dépivoter les autres colonnes*. Ainsi, si un 4ᵉ mois apparaît, il est dépivoté automatiquement.

Pivoter fait l'inverse : une colonne de catégories devient plusieurs colonnes. On s'en sert plus rarement — par exemple pour présenter un petit tableau figé. Dans un modèle Power BI bien construit, on préfère garder les données « dépivotées » (une ligne = un fait) et laisser les visuels faire la mise en tableau.

À retenir

• Dépivoter : colonnes → lignes ; transforme un tableau croisé en table exploitable (Attribut / Valeur).
• « Dépivoter les autres colonnes » résiste à l'ajout de nouvelles colonnes de période.
• Un modèle Power BI se nourrit de données dépivotées ; la mise en tableau est le travail des visuels.

À vous de jouer : une table a 20 lignes et 3 colonnes de mois (Jan, Fév, Mar) contenant des montants. Après dépivotage de ces 3 colonnes, combien de lignes compte la table ?