Dans un schéma en flocon, certaines dimensions sont éclatées en plusieurs tables reliées en chaîne. Au lieu d'une seule table Produits contenant Nom, Sous-catégorie et Catégorie, on a :

• Produits (Code produit, Nom, Code sous-catégorie) →
• Sous-catégories (Code sous-catégorie, Libellé, Code catégorie) →
• Catégories (Code catégorie, Libellé).

Avantage : pas de répétition. Le libellé « Boissons » n'est stocké qu'une fois, dans Catégories, au lieu d'être répété sur chaque produit.

Inconvénients dans Power BI :

• un filtre sur Catégorie doit traverser deux relations (Catégories → Sous-catégories → Produits → Ventes) avant d'atteindre les faits : plus de sauts, comportement un peu moins direct ;
• plus de tables dans le volet Données, modèle plus chargé visuellement ;
• gain d'espace négligeable pour des dimensions de taille modeste (quelques centaines de lignes).

Le flocon vient souvent d'une base relationnelle importée telle quelle. Ce n'est pas faux, mais dans Power BI on aplatit généralement vers l'étoile.

À retenir

• Flocon = dimensions éclatées en sous-tables reliées en chaîne.
• Il évite la répétition mais multiplie les tables et les sauts de filtre.
• Souvent hérité d'une base relationnelle ; on l'aplatit dans Power BI.

À vous de jouer : une hiérarchie Produits → Sous-catégories → Catégories → (Ventes). Combien de relations un filtre sur la catégorie doit-il traverser pour atteindre la table Ventes ?