L'intelligence temporelle regroupe les fonctions DAX qui comparent ou cumulent des valeurs dans le temps : cumul depuis le début de l'année, même mois l'an dernier, moyenne des 3 derniers mois…

Ces fonctions marchent en manipulant la table de dates : elles calculent un nouvel ensemble de dates (l'année en cours jusqu'à aujourd'hui, le mois précédent…), puis évaluent la mesure sur cet ensemble via CALCULATE.

Trois prérequis, sans lesquels les résultats sont faux ou vides :

1. Une table de dates dédiée, continue (une ligne par jour, aucun trou), couvrant des années civiles complètes.
2. Cette table marquée comme table de dates (chapitre 5).
3. Les visuels et mesures temporels s'appuient sur les colonnes de cette table (Année, Mois de la table de dates), pas sur la colonne de date brute des faits.

Symptômes d'un prérequis manquant : un cumul annuel qui « saute » des mois, une comparaison à l'an dernier vide sur toute la première année, un total annuel faux en janvier ou décembre.

À retenir

• L'intelligence temporelle = fonctions qui cumulent / comparent dans le temps, via la table de dates.
• Prérequis : table de dates dédiée, continue, sur années complètes, et marquée.
• Utiliser les colonnes de la table de dates dans les visuels, pas la date brute des faits.

À vous de jouer : citez l'un des trois prérequis d'une intelligence temporelle fiable dans Power BI.