Leçon 3 / 10 — Chapitre 2: Power Query : extraire et nettoyer
Définir le type de chaque colonne
Chaque colonne de Power Query a un type : texte, nombre entier, nombre décimal, date, date/heure, booléen (Vrai/Faux)… Le type est indiqué par une icône dans l'en-tête de colonne.
Le type conditionne tout ce qui suit :
- une colonne de dates lue comme texte ne permet ni tri chronologique correct, ni calcul d'intelligence temporelle dans le modèle ;
- une colonne de montants lue comme texte empêche toute somme ;
- une colonne d'identifiants (codes de produits) est souvent mieux en texte, même si elle ne contient que des chiffres, pour éviter qu'un « 0 » de tête disparaisse.
Comment Power BI convertit : si une valeur ne correspond pas au type demandé, la cellule devient une Erreur (par exemple, changer « douze » en nombre entier). L'erreur n'est pas silencieuse : elle reste visible et se compte.
Où placer l'étape de type : juste après avoir mis en forme les colonnes (renommage, suppression), une bonne fois. La refaire à plusieurs endroits crée des étapes « Type modifié » en cascade, difficiles à suivre.
À retenir
- Le type (texte, entier, décimal, date, booléen) conditionne tri, calculs et intelligence temporelle.
- Une valeur incompatible avec le type demandé devient une Erreur visible, pas une valeur silencieuse.
- Les identifiants purement numériques se gardent souvent en texte pour préserver les zéros de tête.
À vous de jouer : dans Power Query, si on change le type d'une colonne texte contenant la valeur « douze » vers « Nombre entier », que devient cette cellule ?
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