Compter « le nombre de produits jamais vendus » ou « le nombre de clients actifs » se fait souvent avec COUNTROWS( FILTER( ... ) ) ou avec CALCULATE.

Deux comptages à ne pas confondre :

• DISTINCTCOUNT( Ventes[Code client] ) : nombre de clients apparaissant dans les ventes du contexte.
• COUNTROWS( Clients ) : nombre de lignes de la dimension Clients (dans le contexte).

Si des ventes portent un code client absent de la dimension Clients, Power BI ajoute une ligne blanche à Clients (chapitre 4). Résultat : DISTINCTCOUNT( Ventes[Code client] ) peut renvoyer un de plus que le nombre de vrais clients, à cause de cette valeur vide comptée comme une valeur distincte.

Se prémunir : compter sur la clé de la dimension (DISTINCTCOUNT( Clients[Code client] )) plutôt que sur la clé côté faits, ou nettoyer les clés orphelines dans Power Query. Vérifier aussi la présence d'une catégorie « (Vide) » dans les visuels associés.

Produits jamais vendus : COUNTROWS( FILTER( Produits, ISBLANK( [CA Produit] ) ) ) — les produits dont la mesure de CA est vide dans le contexte, donc sans aucune vente.

À retenir

• DISTINCTCOUNT côté faits peut compter une valeur vide en trop (clés orphelines).
• Compter sur la clé de la dimension, ou nettoyer les orphelins en amont.
• « Éléments sans activité » : COUNTROWS( FILTER( dimension, ISBLANK([mesure]) ) ).

À vous de jouer : des ventes portent un code client inexistant dans la dimension Clients. DISTINCTCOUNT( Ventes[Code client] ) risque de renvoyer combien de plus que le nombre réel de clients ?