L'équipe data du réseau de magasins assemble enfin le tableau de bord des ventes, en reprenant chaque brique du module.

1. Extraire (ch. 1, 3) : connexion au dossier des fichiers de ventes (append automatique), au classeur Produits, au classeur Magasins. Paramètre « Chemin du dossier ».
2. Transformer (ch. 2, 3) : filtrer les lignes sans identifiant de vente, garder les colonnes utiles, corriger les types, requête « Ventes brutes » non chargée, référence « Ventes » chargée.
3. Charger et modéliser (ch. 4, 5) : table de dates générée sur années complètes, marquée ; étoile Ventes — Produits, Magasins, Dates ; relations 1:* en direction simple ; « Date de commande » active, « Date de livraison » inactive ; hiérarchie Catégorie > Sous-catégorie > Produit.
4. Mesurer (ch. 6, 7, 8) : [CA], [Quantité vendue], [Nombre de commandes] ; [CA N-1] via SAMEPERIODLASTYEAR ; [Évolution % N/N-1] ; [CA cumul annuel] ; [Part d'une catégorie] via ALL.
5. Visualiser (ch. 9) : bandeau de cartes (CA, évolution, panier moyen) ; courbe CA mensuel avec courbe N-1 ; barres « Top 10 produits » ; matrice CA par région et par mois ; thème défini d'abord.
6. Interagir (ch. 10) : segment d'année synchronisé entre pages ; filtrage croisé activé sur les visuels de détail, « aucune » sur les cartes ; drill sur la hiérarchie de produits ; page de détail « Magasin » en drillthrough.
7. Publier (ch. 1) : espace de travail partagé avec les responsables de magasin, actualisation planifiée chaque matin.

Bilan : chaque décision prise au chapitre 1 (sources, transformations, modèle, partage) a été réalisée, brique par brique.

À vous de jouer : dans ce cas pratique, à quelle étape la table de dates est-elle générée et marquée : à la transformation, à la modélisation, ou à la visualisation ?