Les graphiques vus jusqu'ici (colonnes, courbes, secteurs) comparent des catégories ou suivent une évolution dans le temps. Le nuage de points répond à une question différente : existe-t-il un lien entre DEUX variables numériques, chacune mesurée sur les mêmes éléments ?

Créer un graphique en nuage de points

1. Sélectionnez deux colonnes de valeurs numériques (une colonne X et une colonne Y, chaque ligne étant un même élément mesuré deux fois).
2. Insertion > Nuage de points (XY).

Chaque ligne du tableau devient un point sur le graphique, positionné selon sa valeur en X (axe horizontal) et sa valeur en Y (axe vertical) — contrairement à un graphique en courbe, l'axe horizontal n'est PAS une simple catégorie ou une chronologie, mais une vraie variable numérique.

Lire la forme du nuage

• Un nuage qui monte de gauche à droite suggère une relation positive.
• Un nuage qui descend suggère une relation négative.
• Un nuage sans forme reconnaissable suggère l'absence de lien apparent.

Une courbe de tendance (vue à la leçon précédente) peut s'ajouter à un nuage de points pour visualiser cette relation plus clairement.

Ne pas confondre corrélation et cause : un nuage qui montre une relation entre deux variables ne prouve jamais que l'une cause l'autre — les deux peuvent dépendre d'une troisième cause commune, ou la relation peut être une coïncidence sur la période observée.

Exemple concret : un responsable qualité veut savoir si le temps passé à former un nouvel employé (en heures, colonne X) est lié au nombre d'erreurs qu'il commet le premier mois (colonne Y). Le nuage de points, un point par employé, montre une tendance descendante nette : plus la formation est longue, moins il y a d'erreurs.

À vous de jouer : avec deux colonnes de valeurs numériques liées, créez un nuage de points et observez si une tendance se dessine visuellement.