Leçon 8 / 11 — Chapitre 10: Mise en pratique : secteur agricole et agro-industriel
Simuler l'effet de la pluviométrie avec une Table de données
Une table de données à une variable (vue au Chapitre 4) teste plusieurs niveaux de pluviométrie possibles, pour anticiper leur effet sur le rendement attendu avant la saison.
La démarche
Une colonne teste des niveaux de pluviométrie de 300 mm à 800 mm, par pas de 100 mm (6 valeurs). La formule de rendement attendu, référencée en haut de la table, se recalcule pour chacune de ces 6 hypothèses.
Exemple concret : un agronome veut anticiper le rendement attendu selon différents scénarios de pluviométrie possibles avant le début de la saison, pour ajuster les besoins en irrigation complémentaire si nécessaire. La table de données affiche les 6 scénarios en une seule grille.
À vous de jouer : construisez une table de données à une variable qui teste 5 niveaux de pluviométrie différents sur une formule de rendement simplifiée.
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